ElasticSearch - поисковый движок с JSON REST API, использующий под капотом Lucene. Предлагаю смастерить с помощью Elastic поиск для парочки фильмов. На первом этапе рассмотрим установку и настройка Elastic в Docker контейнере, впрочем это опционально - вы можете установить Elastic любым другим способом. Затем копнём поглубже в процесс индексации, поисковые запросы, подсветку вхождений в результатах выдачи и агрегацию данных в Elastic и всё это только лишь с помощью REST API без необходимости наличия каких-либо глубоких познаний как в самом Lucene так и в программировании в целом !
UI ДЕМО
Для лучшего понимания изложенного материала набросал простенький UI (исходники) на ReactJS. Для работы демо из браузера нужно на сервере ElasticSearch, который мы сейчас настроим, разрешить http.cors например allow-origin: /https?:\/\/proiot\.ru/, либо просто звёздочка * - разрешить отовсюду.
TL;DR
Предполагается что ElasticSearch уже установлен и настроен:
~$ curl -XGET localhost:9200
# response
{
"name" : "J2",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"version" : {
"number" : "2.3.3",
"build_hash" : "218bdf10790eef486ff2c41a3df5cfa32dadcfde",
"build_timestamp" : "2016-05-17T15:40:04Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
Достаточно просто проиндексировать содержимое дампа Top.bulk.json.xz:
# field mapping for suggest, aggregation
# curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~$ curl -XPUT 'localhost:9200/kinopoisk?pretty' -d '{
"mappings": {
"film" : {
"properties" : {
"suggest" : {
"type" : "completion",
"analyzer": "standard"
},
"category": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
},
"directed": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
},
"starring": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
}
}'
# index 14992 docs(verify: echo `xzcat Top.bulk.json.xz | wc -l` / 2 | bc -l)
~$ xzcat Top.bulk.json.xz | curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @-
Поля category, directed, starring в терминологии Elastic являются multi-field, в нашем случае они дополнительно хранят оригинальные значения что позволит агрегировать и фильтровать выдачу по строгому совпадению - например режиссёр "Игорь Масленников" вместо "Игорь" и "Масленников" по отдельности. После индексации собственно можно осуществлять поиск с подсветкой, сортировкой, агрегацией и фильтрацией, к осознанию которого было бы здорово подойти по окончании данного материала:
~$ curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/film/_search?pretty' -d ' {
"fields" : ["rate"],
"query" : {
"bool": {
"must": [
{
"query_string" : {
"query": "шерлок",
"fields": [ "name", "description" ],
"default_operator": "and"
}
}
],
"filter": [
{
"match": {
"directed.raw": "Игорь Масленников"
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"category.raw": "детектив"
}
},
{
"match": {
"category.raw": "криминал"
}
}
]
}
},
{
"range" : {
"date" : {
"gte" : "1980",
"lt" : "1980||+1y",
"format": "yyyy-MM||yyyy"
}
}
}
]
}
},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["[mazko.github.io]"],
"post_tags" : ["[/mazko.github.io]"],
"fields" : {
"name" : {"fragment_size" : 22, "number_of_fragments" : 1},
"description" : {"fragment_size" : 22, "number_of_fragments" : 1}
}
},
"sort" : [
{"rate" : {"order" : "desc"} }
],
"aggs": {
"years": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"interval": "year",
"min_doc_count": 1,
"order" : { "_count" : "desc" }
},
"aggs": {
"months": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"interval": "month",
"min_doc_count": 1,
"order" : { "_count" : "desc" }
}
}
}
},
"categories" : {
"terms" : { "field" : "category.raw", "size": 0 }
},
"directors" : {
"terms" : { "field" : "directed.raw", "size": 0 }
},
"stars" : {
"terms" : { "field" : "starring.raw", "size": 0 }
}
}
}'
# response
{
"took" : 3117,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 5,
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "77269",
"_score" : null,
"fields" : {
"rate" : [ 8.415 ]
},
"highlight" : {
"name" : [ "[mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс и доктор" ],
"description" : [ " [mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс. Это" ]
},
"sort" : [ 8.415 ]
}, {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "354799",
"_score" : null,
"fields" : {
"rate" : [ 8.313 ]
},
"highlight" : {
"name" : [ "[mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс и доктор" ],
"description" : [ "[mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс вступил" ]
},
"sort" : [ 8.313 ]
}, {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "77265",
"_score" : null,
"fields" : {
"rate" : [ 8.297 ]
},
"highlight" : {
"name" : [ "[mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс и доктор" ],
"description" : [ ". Во второй — [mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io]" ]
},
"sort" : [ 8.297 ]
}, {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "368937",
"_score" : null,
"fields" : {
"rate" : [ 8.269 ]
},
"highlight" : {
"description" : [ " водопада. [mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс" ]
},
"sort" : [ 8.269 ]
}, {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "368936",
"_score" : null,
"fields" : {
"rate" : [ 8.248 ]
},
"highlight" : {
"name" : [ "[mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс и доктор" ],
"description" : [ " угрозой. [mazko.github.io]Шерлок[/mazko.github.io] Холмс" ]
},
"sort" : [ 8.248 ]
} ]
},
"aggregations" : {
"directors" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ {
"key" : "Игорь Масленников",
"doc_count" : 5
} ]
},
"categories" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ {
"key" : "детектив",
"doc_count" : 5
}, {
"key" : "криминал",
"doc_count" : 5
} ]
},
"stars" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [ {
"key" : "Василий Ливанов",
"doc_count" : 5
}, {
"key" : "Виталий Соломин",
"doc_count" : 5
}, {
"key" : "Рина Зеленая",
"doc_count" : 5
}, {
"key" : "Борислав Брондуков",
"doc_count" : 4
}, {
"key" : "Борис Клюев",
"doc_count" : 3
}, {
"key" : "Александр Захаров",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Алексей Кожевников",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Валентина Панина",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Виктор Евграфов",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Игорь Дмитриев",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Игорь Ефимов",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Николай Крюков",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Адольф Ильин",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Анатолий Подшивалов",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Борис Рыжухин",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Виктор Аристов",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Виталий Баганов",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Геннадий Богачёв",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Игнат Лейрер",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Катерина Шелл",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Мария Соломина",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Николай Караченцов",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Светлана Крючкова",
"doc_count" : 1
}, {
"key" : "Федор Одиноков",
"doc_count" : 1
} ]
},
"years" : {
"buckets" : [ {
"key_as_string" : "1980-01-01T00:00:00.000Z",
"key" : 315532800000,
"doc_count" : 5,
"months" : {
"buckets" : [ {
"key_as_string" : "1980-01-01T00:00:00.000Z",
"key" : 315532800000,
"doc_count" : 3
}, {
"key_as_string" : "1980-03-01T00:00:00.000Z",
"key" : 320716800000,
"doc_count" : 2
} ]
}
} ]
}
}
}
В запросе мы искали строку шерлок по полям name и description, исключили все фильмы кроме режиссёра "Игорь Масленников", жанры дожны быть только и детектив и криминал, только 1980 год. Сортировка найденных результатов по полю rate. Простая агрегация по полям category, directed и starring. Вложенная агрегация по дате - годы и в них месяцы. Но обо всём по порядку :)
УСТАНОВКА И НАСТРОЙКА ELASTICSEARCH
Предполагается что в системе уже установлен Docker:
~$ docker -v
Docker version 1.11.2, build b9f10c9
~$ docker pull ubuntu && docker run -it ubuntu
root@d1b1c0c6bddc:/# cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=16.04
DISTRIB_CODENAME=xenial
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04 LTS"
root@d1b1c0c6bddc:/# apt update && apt -y upgrade && \
apt -y install software-properties-common command-not-found \
man-db openjdk-8-jdk wget curl net-tools
root@d1b1c0c6bddc:/# wget -qO - https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
root@d1b1c0c6bddc:/# echo "deb https://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/debian stable main" |\
tee -a /etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-2.x.list
root@d1b1c0c6bddc:/# apt -y install apt-transport-https && apt update && apt install -y elasticsearch
root@d1b1c0c6bddc:/# cd /usr/share/elasticsearch/
root@d1b1c0c6bddc:/# mkdir config/ && chown elasticsearch:elasticsearch config/
root@d1b1c0c6bddc:/# mkdir logs/ && chown elasticsearch:elasticsearch logs/
root@d1b1c0c6bddc:/# mkdir data/ && chown elasticsearch:elasticsearch data/
root@d1b1c0c6bddc:/# cat <<EOT > /usr/share/elasticsearch/config/logging.yml
rootLogger: TRACE,console
appender:
console:
type: console
layout:
type: consolePattern
conversionPattern: "[%d{ISO8601}][%-5p][%-25c] %m%n"
EOT
root@d1b1c0c6bddc:/# cat <<EOT > /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.max_content_length: 333mb
http.cors:
enabled: true
allow-origin: /https?:\/\/localhost(:[0-9]+)?/
allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
allow-headers: X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type, Content-Length
EOT
root@d1b1c0c6bddc:/# exit
В настройках мы добавили поддержку http.cors чтобы с elastic можно было работать напрямую из браузера. На этом установка и настройка завершена - осталось зафиксировать изменения и запустить образ:
~$ docker commit d1b1c0c6bddc elastic
~$ docker rm d1b1c0c6bddc
~$ docker run --rm -it -u elasticsearch -p 9200:9200 elastic \
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch
Проверка http.cors:
~$ curl -I -H 'Origin: http://localhost:8080' 'http://localhost:9200/'
# response
HTTP/1.1 200 OK
Access-Control-Allow-Origin: http://localhost:8080
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 0
~$ curl -I -H 'Origin: http://some.hacker.com' 'http://localhost:9200/'
# response
HTTP/1.1 403 Forbidden
В настойках http.cors нет упоминаний о some.hacker.com поэтому справедливо 403. Наконец если мы хотим чтобы данные работы образа elastic сохранялись после его перезапуска:
~$ docker volume create --name elastic-data
# user: elasticsearch, port forward 9200, image: elastic, volume: elastic-data
~$ docker run --rm -it -u elasticsearch -p 9200:9200 \
-v elastic-data:/usr/share/elasticsearch/data elastic \
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch
С Docker всё.
REST API
Индексация:
~$ curl -XPOST 'localhost:9200/kinopoisk/film?pretty' -d {'
"id": 409640,
"name": "Касл (сериал 2009 – ...)",
"description": "Знакомьтесь, Ричард Касл — успешный писатель детективного жанра...",
"date": "2009-03-08T22:00:00.000Z",
"rate": 8.042,
"starring": [
"Нэйтан Филлион",
"Стана Катик",
"Сьюзэн Салливан",
"Джон Уэртас",
"Шеймус Девер",
"Молли К. Куинн",
"Тамала Джонс",
"Пенни Джонсон",
"Рубен Сантьяго-Хадсон",
"Майя Стоян"
],
"category": [
"драма",
"мелодрама",
"комедия",
"криминал",
"детектив"
],
"directed": [
"Роб Боумен",
"Джон Терлески",
"Билл Роу"
]
}'
# response
{
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "AVWHlznJTgOouHAvlXph",
"_version" : 1,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
~$ curl -XPOST 'localhost:9200/kinopoisk/film?pretty' -d {'
"id": 153013,
"name": "Звездный крейсер Галактика (сериал 2004 – 2009)",
"description": "Чудом уцелев после нападения Сайлонов...",
"date": "2004-10-17T21:00:00.000Z",
"rate": 7.943,
"starring": [
"Эдвард Джеймс Олмос",
"Мэри МакДоннелл",
"Джейми Бамбер",
"Джеймс Кэллис",
"Триша Хелфер",
"Грейс Пак",
"Кэти Сакхофф",
"Майкл Хоган",
"Аарон Дуглас",
"Тамо Пеникетт"
],
"category": [
"фантастика",
"боевик",
"драма",
"приключения"
],
"directed": [
"Майкл Раймер",
"Майкл Нанкин",
"Род Харди"
]
}'
# response
{
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "AVWHnN7ATgOouHAvlXpl",
"_version" : 1,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"created" : true
}
~$ curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/_mapping?pretty'
# response
{
"kinopoisk" : {
"mappings" : {
"film" : {
"properties" : {
"category" : {
"type" : "string"
},
"date" : {
"type" : "date",
"format" : "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"description" : {
"type" : "string"
},
"directed" : {
"type" : "string"
},
"id" : {
"type" : "long"
},
"name" : {
"type" : "string"
},
"rate" : {
"type" : "double"
},
"starring" : {
"type" : "string"
}
}
}
}
}
}
ElasticSearch автоматически и даже правильно распознал типы данных для всех полей в индексе ! Простой постраничный поиск по двум полям name и description, в результатах поиска выводить только значения полей id, rate:
~$ curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/film/_search?pretty' -d {'
"fields" : ["id", "rate"],
"query" : {
"query_string" : {
"query": "Касл",
"fields": [ "name", "description" ],
"default_operator": "and"
}
}
}'
# response
{
"took" : 8,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.15342641,
"hits" : [ {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "AVWHmwbSTgOouHAvlXpi",
"_score" : 0.15342641,
"fields" : {
"rate" : [ 8.042 ],
"id" : [ 409640 ]
}
} ]
}
}
Поиск с подсветкой:
~$ curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/film/_search?pretty' -d {'
"fields" : ["id", "rate"],
"query" : {
"query_string" : {
"query": "сайлон*",
"fields": [ "name", "description" ],
"default_operator": "and"
}
},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["[mazko.github.io]"],
"post_tags" : ["[/mazko.github.io]"],
"fields" : {
"name" : {"fragment_size" : 22, "number_of_fragments" : 1},
"description" : {"fragment_size" : 22, "number_of_fragments" : 1}
}
}
}'
# response
{
"took" : 218,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "kinopoisk",
"_type" : "film",
"_id" : "AVWHnN7ATgOouHAvlXpl",
"_score" : 1.0,
"fields" : {
"rate" : [ 7.943 ],
"id" : [ 153013 ]
},
"highlight" : {
"description" : [ " нападения [mazko.github.io]Сайлонов[/mazko.github.io]..." ]
}
} ]
}
}
Самое время для реальных данных:
~: curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~: time python3 -c \
'import sys, json; [print(json.dumps(i, ensure_ascii=False)) for i in json.load(sys.stdin)]' \
< Top.json | xargs -d '\n' -n1 curl -XPOST 'localhost:9200/kinopoisk/film/' -d
# time
real 18m52.728s
user 1m36.896s
sys 0m36.216s
Процесс индексации можно значительно ускорить используя Bulk API:
~: curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~: time python3 -c \
'import sys, json; [print(json.dumps({ "index" : { "_index" : "kinopoisk", "_type" : "film" } }),
"\n", json.dumps(i, ensure_ascii=False)) for i in json.load(sys.stdin)]' \
< Top.json | curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @-
# time
real 0m14.450s
user 0m1.044s
sys 0m0.196s
Немного полезной статистики об индексе:
~: curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/_count?pretty'
# response
{
"count" : 14999,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
}
}
~: curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices'
# response
yellow open kinopoisk 5 1 14999 0 39.1mb 39.1mb
Suggest в ElasticSearch довольно странный либо плохо описанный:
~: curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~: curl -XPUT 'localhost:9200/kinopoisk?pretty' -d '{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"shingle_filter": {
"type": "shingle",
"max_shingle_size": "5",
"min_shingle_size": "2",
"output_unigrams":"true"
}
},
"analyzer": {
"pre_suggest_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"shingle_filter"
]
}
}
}
}
}'
~: curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/_analyze?pretty' -d '{
"analyzer": "pre_suggest_analyzer",
"text": ["раз два", "раз"]
}'
#response
{
"tokens" : [ {
"token" : "раз",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "<ALPHANUM>",
"position" : 0
}, {
"token" : "раз два",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 7,
"type" : "shingle",
"position" : 0
}, {
"token" : "два",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 7,
"type" : "<ALPHANUM>",
"position" : 1
}, {
"token" : "раз",
"start_offset" : 8,
"end_offset" : 11,
"type" : "<ALPHANUM>",
"position" : 102
} ]
}
Исходя из документации несовсем понятно как в процессе индексации сделать такую штуку автоматической без избыточных HTTP запросов к localhost:9200/kinopoisk/_analyze:
~: python3 -c '
import sys, json
from urllib.request import urlopen
def get_shingles(*args):
data = { "analyzer": "pre_suggest_analyzer", "text": args }
data = json.dumps(data).encode("utf8")
with urlopen("http://localhost:9200/kinopoisk/_analyze", data=data) as r:
data = json.loads(r.read().decode(r.info().get_param("charset") or "utf-8"))
tokens = map(lambda v: v["token"], data["tokens"])
tokens = filter(lambda v: len(v) > 1, tokens)
return list(set(tokens))
for film in { obj["id"]: obj for obj in json.load(sys.stdin) }.values():
film["rate"] = float(film["rate"])
film["suggest"] = { "input": get_shingles(film["name"], film["description"]) }
print(json.dumps({ "index" : { "_index" : "kinopoisk", "_type" : "film", "_id" : film["id"]} }))
print(json.dumps(film, ensure_ascii=False))
' < Top.json | xz --extreme -9 > Top.bulk.json.xz
Индекс уже с Suggest:
~: curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~: curl -XPUT 'localhost:9200/kinopoisk?pretty' -d '{
"mappings": {
"film" : {
"properties" : {
"suggest" : {
"type" : "completion",
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
}
}'
~: xzcat Top.bulk.json.xz | curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @-
~: curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/_suggest?pretty' -d '{
"film-suggest" : {
"text" : "шерлок ",
"completion" : {
"field" : "suggest",
"size": 5
}
}
}'
#response
{
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"film-suggest" : [ {
"text" : "шерлок ",
"offset" : 0,
"length" : 7,
"options" : [ {
"text" : "шерлок холмс",
"score" : 3.0
}, {
"text" : "шерлок холмс и",
"score" : 2.0
}, {
"text" : "шерлок холмс и доктор",
"score" : 2.0
}, {
"text" : "шерлок холмс и доктор ватсон",
"score" : 2.0
}, {
"text" : "шерлок младший",
"score" : 1.0
} ]
} ]
}
Поиск с агрегацией по полю starring:
~$ curl -XDELETE 'localhost:9200/kinopoisk?pretty'
~$ curl -XPUT 'localhost:9200/kinopoisk?pretty' -d '{
"mappings": {
"film" : {
"properties" : {
"starring": {
"type": "string",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
}
}'
~$ xzcat Top.bulk.json.xz | curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @-
~$ curl -XGET 'localhost:9200/kinopoisk/film/_search?pretty' -d {'
"size": 0,
"query" : {
"query_string" : {
"query": "шерлок",
"fields": [ "name", "description" ],
"default_operator": "and"
}
},
"aggs": {
"stars" : {
"terms" : { "field" : "starring.raw", "size": 10 }
}
}
}'
# response
{
"took" : 1103,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 16,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"stars" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 1,
"sum_other_doc_count" : 122,
"buckets" : [ {
"key" : "Василий Ливанов",
"doc_count" : 7
}, {
"key" : "Виталий Соломин",
"doc_count" : 7
}, {
"key" : "Рина Зеленая",
"doc_count" : 7
}, {
"key" : "Борислав Брондуков",
"doc_count" : 6
}, {
"key" : "Борис Клюев",
"doc_count" : 4
}, {
"key" : "Александр Захаров",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Алексей Кожевников",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Валентина Панина",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Виктор Евграфов",
"doc_count" : 2
}, {
"key" : "Джеральдин Джеймс",
"doc_count" : 2
} ]
}
}
}